隨著大數據、云計算、物聯(lián)網、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術不斷顯現，制造業(yè)向先進的、數字化、智能化轉型，成為企業(yè)普遍關注的議題，轉型成功與否決定了企業(yè)在未來生存和發(fā)展的命運，也決定了未來制造業(yè)持續(xù)發(fā)展的態(tài)勢。此趨勢下，企業(yè)將面對哪些挑戰(zhàn)？如何進行數字化轉型？

為什么現在要啟動數字化轉型？

因為對很多傳統(tǒng)制造業(yè)公司而言，都無一例外都面臨以下幾個重大挑戰(zhàn)：

（1）中國長期以來引以為自豪的人口紅利正在縮減，適齡勞動力供給逐年下降；

（2）以90后和00后為代表的年輕一代愿意從事制造業(yè)的意愿在降低；

（3）因工人工資、福利和培訓等成本的上升所引發(fā)的管理成本上升。

這種現實背景下，企業(yè)走數字化和自動化成為必然之選。通過用機器替代人工，既能增加生產效率，又能降低生產成本。

那么，企業(yè)數字化轉型該從何處著手？

（1）數據分析，戰(zhàn)略部署

數據是戰(zhàn)略資源，企業(yè)需要對數據進行重新的考量，需要重新認知數據對于業(yè)務拓展和滿足市場及社會需求的意義，需要重新設計其數據策略，為數字化進程做好基礎性準備工作。例如，施耐德HR副總裁Helena Shao在HR管理分享會上，分享了其為企業(yè)數字化轉型過程中，通過數據建模和數據分析，為提升企業(yè)組織做了一下方面的轉型來提升業(yè)務：

建立創(chuàng)新實驗室→關鍵業(yè)務流程梳理→技術解決方案→完善數據分析和數據治理。

數字化轉型，企業(yè)需要理解業(yè)務生態(tài)（全流程、全界面）、市場需求、價值創(chuàng)造三個維度的內涵，找出商務邏輯，并對現存數據進行總體性、系統(tǒng)性、動態(tài)性的梳理，找出與實現目標所需數據的差距，進一步確定新的數據源作為數據完整性的補充，才能進入計劃實施階段。企業(yè)數字化的轉型，不是簡單的技術升級，而是從數據開始的全面企業(yè)和行業(yè)再造。

（2）遵循邏輯的迭代

與傳統(tǒng)制造業(yè)線性思維邏輯不同的是，數字化智能制造需要有多個維度交互思維的能力。除了企業(yè)自身運營中產生的大量數據之外，來自客戶、供應鏈、合作伙伴、終端消費者等多個利益相關方的數據，都會實時在線地滲入企業(yè)個性化定制、柔性生產、新產品開發(fā)、投放市場、采購和資源整合等各個環(huán)節(jié)，并在此交互過程中，為企業(yè)決策和營銷提供戰(zhàn)略性指引。企業(yè)只有在在深刻理解自身的業(yè)務流程、商業(yè)生態(tài)之后，才能做出真正有意義的新的商業(yè)邏輯和新的商務模式的考量。

數字化、智能化制造要求企業(yè)打破局限于企業(yè)內部生產運營邊界，將企業(yè)與其關聯(lián)的點對點、端到端的聯(lián)系納入全局的運籌帷幄之中。因此，對完整的業(yè)務生態(tài)的徹底再認知，是轉型路徑的起點。良好的開端，是成功的一半。這個開端必須是腳踏實地，一步一個腳印的迭代過程。

（3）打造數字化智能化生活模型

數字化、智能化生態(tài)模型。通過數字化、智能化途徑有望實現的從安全生產到循環(huán)經濟幾大方面的目標，映射到企業(yè)轉型戰(zhàn)略與實踐當中來。企業(yè)以數字化為重點，以全方位業(yè)務生態(tài)認知為起點，縱觀總體性的無邊界全價值鏈活動，開展廣泛的社會合作與社會創(chuàng)新，借助自動化、信息化、網絡化、智能化建設的升級過程，實現為企業(yè)創(chuàng)造經濟效益，為社會和環(huán)境及多重利益相關方創(chuàng)造價值的可持續(xù)發(fā)展目標。企業(yè)數字化、智能化轉型，為企業(yè)乃至行業(yè)向著可持續(xù)發(fā)展打開了新的道路。

同鑫eHR——戰(zhàn)略型人力資源管理系統(tǒng)，為企業(yè)提供全面的eHR一體化解決方案，幫助企業(yè)實現組織規(guī)劃、智能考勤、智能績效、在線流程審批、在線培訓學習等等智能化數字化辦公；通過平臺化、智能化、共享化、數字化、客制化形成企業(yè)統(tǒng)一的數據中心，實現企業(yè)全民參與的數字化辦公模式，賦能企業(yè)HR管理者，推動企業(yè)人事管理和商業(yè)模式的數字化轉型。